Postingan

langkah langkah membuat daftar isi dengan cepat di microsoft word

Gambar
         langkah langkah membuat daftar isi dengan cepat di microsoft word Langkah pertama,  bukalah program microsoft office sehingga muncul lembar kerja yang masih kosong. Lalu, pastikan batang “ruler” yang ada pada lembar kerja dalam keadaan aktif. Jika belum aktif, aktifkan dengan memilih menu “view” lalu beri centang pada “ruler”, seperti gambar di bawah : Pada lembaran kerja yang masih kosong, pada baris pertama ketikkan “DAFTAR ISI”. Pada baris kedua, ketikkan “KATA PENGANTAR” Pada posisi kursor sebaris dengan KATA PENGANTAR, klik pada area batang ruler yang berwarna putih sehingga muncul tanda seperti huruf “L” berwarna hitam. Buatlah tanda tersebut sebanyak 2 buah, dan aturlah posisinya seperti gambar berikut:   Langkah selanjutnya,  adalah klik dua kali salahsatu tanda “L” yang berwarna hitam di atas hingga muncul jendela seperti di bawah ini: Pada Alignment klik “Right” Lalu Klik tombol Set Nilai angka-angka yang lain abaikan

tugas statistik variable acak

VARIABEL ACAK Untuk menggambarkan hasil-hasil percobaan sebagai nilai-nilai numerik secara sederhana, kita menggunakan apa yang disebut sebagai variabel acak. Jadi variabel acak dapat didefinisikan sebagai deskripsi numerik dari hasil percobaan. Variabel acak biasanya menghubungkan nilai-nilai numerik dengan setiap kemungkinan hasil percobaan. Karena nilai-nilai numerik tersebut dapat bersifat diskrit(hasil perhitungan) dan bersifat kontinu(hasil pengukuran) maka variabel acak dapat dikelompokkan menjadi variabel acak diskrit dan variabel acak kontinu. Variabel Acak Diskrit Varibel acak diskrit adalah variabel acak yang tidak mengambil seluruh nilai yang ada dalam sebuah interval atau variabel yang hanya memiliki nilai tertentu. Nilainya merupakan bilangan bulat dan asli, tidak berbentuk pecahan. Variabel acak diskrit jika digambarkan pada sebuah garis interval, akan berupa sederetan titik-titik yang terpisah. Contoh : Banyaknya pemunculan sisi muka atau angka
PROBABILITAS Pengertian probabilitas yaitu,suatu nilai yang digunakan untuk mengukur tingkat terjadinya suatu kejadian yang acak. ATURAN DASAR PROBABILITAS Aturan penjumlahan yaitu, 1.Kejadian saling meniadakan  (mutually exlusive) adalah kejadian dimana jika sebuah                            kejadian terjadi ,maka kejadian kedua tidak akan terjadi. 2.Aturan perkalian yaitu, a.Kejadian tak bebas (bersyarat) ,probalititas kejadian A akan terjadi  apabila kejadian B akan terjadi atau sudah terjadi. b.kejadian bebas, dua kejadian atau lebih dikatakan merupakan kejadian bebas apabila terjadinya kejadian tersebut tidak saling mempengaruhi. Teorema Bayes teorema  bayes    adalah sebuah teorema dengan dua penafsiran berbeda. Dalam  penafsiran Bayes ,teorema ini menyatakan seberapa jauh derajat kepercayaan subjektif harus berubah secara rasional ketika ada petunjuk baru. Dalam  penafsiran frekuentis  teorema ini menjelaskan representasi invers probabilitas dua kejadian
Gambar
PROBABILITAS Pengertian probabilitas yaitu,suatu nilai yang digunakan untuk mengukur tingkat terjadinya suatu kejadian yang acak. ATURAN DASAR PROBABILITAS Aturan penjumlahan yaitu, 1.Kejadian saling meniadakan  (mutually exlusive) adalah kejadian dimana jika sebuah                            kejadian terjadi ,maka kejadian kedua tidak akan terjadi. 2.Aturan perkalian yaitu, a.Kejadian tak bebas (bersyarat) ,probalititas kejadian A akan terjadi  apabila kejadian B akan terjadi atau sudah terjadi. b.kejadian bebas, dua kejadian atau lebih dikatakan merupakan kejadian bebas apabila terjadinya kejadian tersebut tidak saling mempengaruhi. Teorema Bayes teorema Bayes  adalah sebuah teorema dengan dua penafsiran berbeda. Dalam  penafsiran Bayes ,teorema ini menyatakan seberapa jauh derajat kepercayaan subjektif harus berubah secara rasional ketika ada petunjuk baru. Dalam  penafsiran frekuentis  teorema ini menjelaskan representasi invers probabilitas dua kejadian
pengumpulan data dan pengolahan data pengumpulan data  variable   : sesuatu yang memiliki karakteristik nilainya yang berbeda populasi  : kumpulan dari elemen yang sejenis tetapi dapat dibedakan satu sama lain. sampel     :sebagian dari populasi  metode pengumpulan data : sensus dan sampling metode penarikan sampling a. sampling probability  -simple random sampling -stratified random sampling -cluster sampling b.non probability sampling -systematic sampling -quota sampling  -purposive sampling sample probability = merupakan suatu sample yang dipilih sedemikian rupa sehingga mempunyai peluang yang sama  non probability = setiap anggota tidak memiliki probability yang sama alat pengumpulan data Tools = -questioner -observation -interview comunication tools Pengolahan data a.manual = dilakukan untuknya jumlah observasi yang tidak terlalu banyak ,pengolaha manual biasanya memerlukan waktu yang terlalu lama,karena harus mrnrliti satu persat
Pengertian statistika Statistika adalah ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan hasil-hasil  pengumpulan dan penyusunan data dan penganalisisan data  serta penyajian data yang dilakukan.  ilmu yang mendasari dalam mempelajari statistika adalah peluang atau probabilitas.  berdasarkan kegiatanya statistika dikelompokan menjadi dua macam yaitu: 1. statistika deskriptif (statistika deduktif)  2. statistika inferesnsi (statistika induktif). pengertian statististika deskriptif       ''STATISTIKA DESKRIPTIF '' adalah hasil dari pengolahan dan analisis data yang meliputi kegiatan pengumpulan,penyajian dari suatu data dan ,data statistika deskriptif hanya memberikan informasi mengenai data yang dipunyai dan sama sekali tidak menarik inferensia atau kesimpulan apapun tentang gugus induknya yang lebih besar.  statistika dapat berupa : 1.mean 2.modus 3.median dan sebagainya. Pengertian dan jenis data  Data adalah hasil pengukuran yang bisa member